El mercat de cosmètics s'està desenvolupant ràpidament i l'augment d'usuaris de consumidors emergents en diferents cercles ha plantejat requisits més elevats d'acoblament d'usuaris per a la cadena de la indústria.Actualment, la bretxa entre l'oferta i la demanda de cosmètics és cada cop més greu.Les tecnologies negres com la tecnologia d'IA i la computació en núvol també han provocat una revolució intel·ligent en el camp del maquillatge de bellesa.En el futur, la tendència de combinar la intel·ligència artificial amb la indústria de la bellesa anirà sorgint gradualment.
El camp del maquillatge de bellesa està experimentant una revolució intel·ligent, que es reflecteix principalment en els aspectes següents:
Prova de pell d'IA i prova de maquillatge virtual. L'algoritme dels fabricants de tecnologies d'IA i AR poden realitzar anàlisis de la qualitat de la pell i prova de maquillatge virtual i proporcionar solucions de maquillatge de bellesa personalitzades.
El principi de funcionament de la tecnologia de mesurament de la pell amb intel·ligència artificial cobreix múltiples camps, com ara el processament d'imatges, l'aprenentatge profund i l'anàlisi de dades.Recull fotos facials carregades pels usuaris i utilitza la tecnologia de visió per ordinador per analitzar les característiques subtils de la pell, com ara la textura de la pell, la pigmentació, la mida dels porus, etc. Al mateix temps, també pot detectar i analitzar problemes de pell a la imatge, com ara acne, taques, arrugues, etc.
Un cop la tecnologia de mesura de la pell d'IA ha analitzat l'estat de la pell facial de l'usuari, pot generar recomanacions personalitzades per a la cura de la pell per a cada usuari.Aquests suggeriments poden incloure recomanacions de productes per a la cura de la pell, passos per a la cura de la pell i cicles de cura de la pell per a diferents problemes de la pell, fent que la bellesa sigui més intel·ligent i personalitzada.
En l'experiència de compra de productes de bellesa, la intel·ligència artificial també està canviant en silenci les regles del joc.De fet, algunes plataformes de comerç electrònic ja tenen funcions de prova de maquillatge.Després de fer clic al botó, pots provar diversos productes de bellesa com llapis de llavis, pestanyes, coloret, celles, ombra d'ulls, etc., perquè puguis triar sense sortir de casa.als productes de bellesa preferits, i darrere d'aquesta funció hi ha l'algoritme de prova de maquillatge virtual.
R+D i innovació de producte.La tecnologia d'IA pot ajudar les marques de bellesa a accelerar el desenvolupament i la innovació de productes i millorar la qualitat i l'eficàcia del producte.La tecnologia d'IA també pot ajudar les marques a aconseguir millors anàlisis de dades, predicció i serveis personalitzats, accelerant així la innovació de la marca.Concretament, les marques poden prendre els passos següents per aprofitar la tecnologia d'IA per accelerar la innovació de marca:
1. Recollida i ús de les dades del consumidor
Les marques poden recopilar dades dels consumidors a través de diversos canals, com ara xarxes socials, correu electrònic, enquestes en línia i dades de vendes, etc., utilitzar la tecnologia d'IA per a l'anàlisi de dades, comprendre les necessitats i preferències dels consumidors i oferir als consumidors millors productes i serveis.A més, les marques també poden utilitzar la tecnologia d'IA per a la predicció i la simulació, com ara l'aprenentatge automàtic i la tecnologia d'aprenentatge profund per predir les tendències del mercat, el comportament dels consumidors i la demanda de productes.
2. Optimitzar el disseny del producte i el procés de producció
Les marques poden utilitzar la tecnologia d'IA per optimitzar el disseny del producte, com ara l'ús de la tecnologia de realitat virtual per al disseny del producte, per aconseguir un disseny de producte més precís i personalitzat.A més, les marques també poden utilitzar la tecnologia d'IA per optimitzar els processos de producció, com l'ús de la tecnologia de visió artificial per a la inspecció de qualitat i la tecnologia robòtica per al control del procés de producció, millorant així l'eficiència de producció i reduint costos.
3. Per aconseguir una estratègia de màrqueting més personalitzada
Les marques poden utilitzar la tecnologia d'IA per analitzar i predir les dades dels consumidors per aconseguir millors estratègies de màrqueting.Per exemple, les marques poden utilitzar tècniques d'aprenentatge automàtic per classificar i predir les dades dels consumidors per dissenyar estratègies de màrqueting més personalitzades i efectives.
Dispositiu intel·ligent. Els dispositius intel·ligents poden registrar i analitzar dades com ara la qualitat de la pell de l'usuari i l'ús de cosmètics, i proporcionar solucions personalitzades per a la cura de la pell.Per exemple, l'analitzador de pell intel·ligent és un dispositiu que utilitza mitjans d'alta tecnologia per analitzar la pell de manera intuïtiva i precisa.A través de la seva càmera d'alta definició, sensor òptic i tecnologia de reconeixement d'imatges, pot penetrar profundament a la superfície de la pell per obtenir diverses dades de la pell, com ara el contingut d'humitat, l'elasticitat, la pigmentació, les arrugues, etc.A partir d'aquestes dades, l'analitzador de pell intel·ligent pot proporcionar als usuaris informes detallats de l'estat de la pell per ajudar els usuaris a entendre els seus propis problemes de pell, necessitats i riscos potencials.
Fabricació intel·ligent. Avui en dia, un gran nombre de noves fàbriques de bellesa es caracteritzen generalment per la digitalització i la intel·ligència.Els seus sistemes intel·ligents poden duplicar l'eficiència mitjana en comparació amb les línies semiautomàtiques.Els productes es poden empaquetar, empaquetar, codificar, pesar, empaquetar i etiquetar automàticament.
Hora de publicació: 01-set-2023